5月31日，在北京志远人工智能研究院主办的2022北京志远大会上，科技部副部长李蒙表示，自2017年《国家新一代人工智能发展计划》实施以来，中国人工智能发展迅速，初步形成了应用导向、场景驱动的发展生态，在人工智能基础理论和通用关键技术方面取得了许多重要进展。在核心算法模型、基本硬件和底层开发框架方面取得了新的突破。同时，依托中国应用场景的优势，中国人工智能技术使各行各业从早期探索向深入发展，一批科研机构和初创企业逐步发展壮大。
李孟表示，目前人工智能的发展正处于一个重要的节点，有许多新的特点，不仅面临发展困难，而且有突破的机会。有许多理论和实践问题需要科学家、企业家和工程师做出选择，以促进人工智能走向更健康的发展道路。
例如，在人工智能的发展方向和路线上有更多样化的观点。许多机构将大型模型作为全球人工智能的新方向，在突破一般概括能力、工业规模着陆能力等瓶颈方面显示出巨大潜力;许多机构越来越关注人工智能在真实场景中的适应性，并通过智能身体和环境之间的互动来研究持续和可信的学习。关于大脑智能和通用人工智能的实现方法的讨论和探索也越来越多，并提出了不同的学术主张。
例如，人工智能为科学研究提供了新的手段。它开始在物理和地球、化学和材料、生命和医学等领域的科学研究中展示自己的技能，并在解决蛋白质结构预测、药物发现和可控核聚变控制等一系列前沿问题方面显示出重要价值。我们需要更加关注如何有组织地促进人工智能与科学发现的跨境融合，加强研发资源的有效配置。
例如，场景驱动正在成为人工智能创新应用的重要模式。智能工厂、智能港口、智能矿山和智能厨房已经进入人们的视野，激发了人们在各个领域的期望。然而，目前，单一技术的应用往往相对顺利，全场景智能应用业务流程的实施面临着许多挑战。
例如，如何满足智能和低碳协调发展的新需求。基于大计算能力和大模型的技术路线严重消耗能源，需要研究低计算能力需求的人工智能模型框架和算法，研究高能效、低功耗的底层脑计算硬件，减少重复的同质模型培训，以低碳的方式促进人工智能的发展。与此同时，人工智能研究人员还需要研究如何利用人工智能解决不同形式的新能源、清洁能源供应的稳定性和鲁棒，并在构建更强大的智能电网方面做出更多的努力。例如，如何继续确保人工智能资本供应的健康发展?李孟表示，现在人工智能风险投资的热度已经减弱，投资金额和频率也有所下降。然而，具有良好技术、产品和市场能力的项目仍然是风险投资的热点，企业估值也更加合理。需要进一步指导人工智能领域的有效供应，促进人工智能领域的投资。
例如，人工智能伦理治理已经从更多的讨论进入实践阶段。如何与科学探索和工业应用相协调是一个必须解决的问题，这是政府和企业科技界面前的共同责任。
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李孟说，北京，特别是中关村示范区，拥有强大的科技基础、丰富的创新资源和积极的创新主体，是中国人工智能的创新高地。科技部与北京共同推动中关村新一轮试点改革部署的实施，加快世界领先科技园区建设，建设北京人工智能发展的新优势是一个重要安排。希望加强能力和生态建设，使人工智能发展成为北京国际科技创新中心建设的战略支点。
首先，加强原有的创新能力。充分发挥北京科技创新人才和资源的优势，开展人工智能基础研究的前瞻性部署，加强核心技术的研究，产生更多的原创和领先的科技成果。
二是加强创新生态建设。充分发挥中关村新一轮试点改革的政策优势，大胆创新创新链合作、数据开放、知识产权保护，创造更友好的科研生态、技术生态和产业生态。
第三，加强人才高地建设。依托北京高水平大学、科研机构和新的研发机构，探索人工智能领域顶尖科技人才的发现、培训和使用机制，培养具有国际竞争力的年轻科技人才和创新团队，培养和聚集更多的高水平人才。
第四，加强国际交流与合作。北京以人工智能前沿理论、开放开源、标准规范、伦理治理为重点，加强国际交流与合作，共同发展负责任、可持续的人工智能，已成为全球人工智能创新网络的重要节点。